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企业动态深度参与大湾区峰会聚焦AI健康硬件新生态

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2026
 1月23-24日,由广东省医学会和蚂蚁集团联合主办的‘2026大湾区医疗健康创新大会’在广州顺利召开,本次大会以‘融合创新 共建共享——塑造健康湾区新未来’...

  1月23-24日,由广东省医学会和蚂蚁集团联合主办的‘2026大湾区医疗健康创新大会’在广州顺利召开,本次大会以‘融合创新 共建共享——塑造健康湾区新未来’为主题,旨在促进医学科技的创新,推动卫生健康事业的高质量发展,以数字科技赋能医疗健康服务,践行数字医疗的普惠性,构建更智慧、更便利的医疗健康服务生态。”

  作为粤港澳大湾区医疗健康领域的盛会,大会聚焦医疗健康与人工智能、大数据的深度融合,吸引了当地政府、科研机构、企业代表及医疗健康行业专家等千余人参与,现场座无虚席。CyweeMotion深圳咸兑科技有限公司有幸受邀作为”AI健康穿戴设备“领域的代表之一参展,并且公司CEO刘顺男博士受邀出席24日下午的圆桌论坛,就“洞见未来AI健康硬件生态”主题展开讨论。

  在大会展览区,CyweeMotion以“AI运动健康大模型+多传感器融合技术”为主题,展示了多款智能手表与运动豆等可穿戴设备,通过现场直观的感受与详细的介绍,吸引了众多参会者驻足交流。

  CyweeMotion长期专注于端侧精准感知技术,依托领先的AI Motion算法与传感能力,可为模型训练持续提供高质量、真实世界的运动与健康数据。与此同时,公司整合专业运动健康专家团队的行业知识与生态经验,系统推进运动健康模型的结构优化与标签体系构建,加速运动健康领域的认知迭代与能力进化。

  此次大会的圆桌论题主题为“洞见未来AI健康硬件生态”,邀请了行业内不同领域的代表,CyweeMoiton的刘博士与蚂蚁集团、鱼跃医疗、小米、勇芯科技、如身机器人等企业共同围绕主题发表见解。

  主持人:公司所在的AI健康硬件领域中,AI带来最大的价值点是什么?目前还有哪些不足?

  刘博士:AI的崛起对算法行业的感受是最深刻的,我觉得AI在健康硬件领域带来的最大价值,就是把传感器的原始信号转化成用户真正看得懂的有意义反馈,这个就是“AI+”,将运动和健康的算法指标做到极致,也是我们公司从过去一直在深耕的部份。然后,通过AI大健康模型完成风险识别、趋势预测与个体化建议输出,甚至提供医疗健康辅助,最终让产品从“记录工具”升级成真正的个人化健康管家,这个就是“+AI”的部份,也就是说我们可以从智能穿戴设备上长时间获得你的运动健康数据,透过AI的理解:我今天状态到底好不好?我应该怎么调整?运动怎么做才更有效?

  第一,是数据的可信度与一致性还不够完善。不同设备、不同算法、甚至不同人群表现差异大,导致指标不一致,影响用户信任;

  第二,是个体化建模仍然不足。很多模型在统计上是还行,但用户要的是“个人化”准确;

  第三,是闭环能力不够。很多产品能给分数,统计数据,但缺少长期闭环与互动,所以就很难真正达到用户的要求。

  所以我认为下一阶段真正的竞争力,不是在强调谁的AI “更会算”, 而是要做到这三件事:数据可信度要高、体验更个人化、系统要能够形成长期闭环。

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  主持人:畅想一下,未来3-5年,公司的AI健康硬件产品会有哪些技术突破?会对所在行业有哪些颠覆性影响?

  刘博士:我觉得未来 3到5年,AI 健康硬件会有几个非常关键的突破,也会带来行业层面的重构。

  今天市面上传感器的规格和品质差异很大,导致同样的指标在不同设备上表现不一致。接下来3~5年,智能穿戴的规模会反向驱动上游:传感器会更标准化,并且会出现“按产品形态分层”的规格体系,不同形态会对应一套更清晰的传感器性能要求与校准规范。这样一来,数据一致性更好,AI才能建立更可靠的长期模型。

  现在很多算法在统计意义上是对的,但落到不同人身上,准确度差异很大。未来会更强调:针对不同体质、生活节奏、运动习惯做个体baseline建模,甚至在隐私安全的前提下,进行更精细的个体化训练与自适应,让“对我准确”成为核心体验,这会显着提升用户的信任与黏性。

  过去很多产品偏向单一场景,比如户外、跑步、睡眠等,做得都不错,但用户越来越不满足于“某一个时刻、某一个功能”的结果,而是更关注 全天候的生理与运动状态:我今天整体状态如何?为什么?接下来该怎么做?这会推动行业从“只卖设备”转向“设备+云端AI +健康服务”的组合。

  在这个趋势下,像蚂蚁阿福这样的健康模型,会加速行业升级:可穿戴不仅提供数据,更要提供持续的反馈、建议和服务连接。未来竞争的关键,不是谁硬件堆得更高,而是谁能把个体化服务做得更好、闭环做得更完整,做得越好,就越能引领市场。

  CyweeMotion(咸兑科技)是一家专注于AI Motion(人工智能体感)技术的高科技公司,长期深耕动作与运动监测领域。公司基于自研的AI Motion算法模型,构建了覆盖动作识别、计步与行为识别、专项运动监测、运动效果分析、健康与睡眠监测、步态分析、定位与轨迹追踪、3D空间音频头部追踪及头部交互解决方案。相关技术已广泛应用于智能腕戴、运动传感器、智能耳机、智能戒指及智能眼镜等终端产品。合作品牌覆盖全球头部厂商,包括:Xiaomi、HONOR、Nothing、imoo、Transsion、Motorola、Sharp、BoAt、Kospet、Shokz、EDIFIER、Cleer等。

  公司核心团队来自台湾工业技术研究院(ITRI)、斯坦福大学、台湾清华大学、台湾大学等顶级科研机构。自2003年起,团队持续投入全球领先的动作感知与AI技术研发,目前在台北与深圳设有研发与交付团队,持续为客户创造长期技术价值。

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